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2024年生成式AI行业应用现状分析 金融、医疗等行业将优先受益于生产式AI大模型技术发展【半岛BD体育组图】
生成式AI概念及产品的面世让很多领域的行业有了提高效率的可能性,推动了内容创作的效率提升,个性化推荐服务的实现,创意与设计的拓展,虚拟内容创作与人物塑造的发展,以及决策辅助与预测分析的优化,为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业,但某些行业有望优先从这项技术中受益。
从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看,制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长,但也仅分别达到5%、7%、10%和13%,与人工智能企业整体平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因,可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用,AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制,但可以预见,一旦攻克应用端使用效率问题,生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。
生成式AI能为绝大多数智能领域创造价值,根据麦肯锡的一项调研报告数据,其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到生成式AI年度总价值的75%,其应用渗透率较高。
注:X轴为生成式AI在各个职能中之处的百分比,y轴为生成式AI在各个职能下的影响价值。
生成式AI在不同行业产生2.6万亿至4.4万亿美元的价值,它可以通过提升营销、客户互动等为全球零售业贡献大约3100亿美元价值。在银行业,生成式AI可通过承担客服、代码生成等任务,进一步提升员工工作效率。在生命科学行业,生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。
随着影视行业的快速发展,从前期创作、中期拍摄到后期制作的过程性问题也随之显露,存在高质量剧本相对缺乏、制作成本高昂以及部分作品质量有待提升等发展痛点,急需进行结构升级。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路,拓展影视角色和场景创作空间,极大地提升影视产品后期制作质量,帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。
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